Kaedah statistik - apakah ini? Penggunaan kaedah statistik

достаточно подробно изложены в отечественной литературе. kaedah statistik analisis data yang dinyatakan secara terperinci dalam kesusasteraan Soviet. Amalan perniagaan Rusia, sementara itu, hanya sebahagian daripada mereka. Mempertimbangkan beberapa rawatan statistik lanjut.

gambaran Keseluruhan

. Dalam amalan, perusahaan domestik diedarkan kaedah kawalan terutamanya statistik. Jika kita bercakap mengenai peraturan proses, ia jarang diperhatikan. предусматривает, что на предприятии формируется группа из специалистов, которые имеют соответствующую квалификацию. Penggunaan kaedah statistik memperuntukkan bahawa syarikat itu terbentuk daripada sekumpulan pakar-pakar yang berkelayakan.

nilai

Mengikut keperluan ISO Ser. 9000, pembekal mesti menentukan keperluan untuk teknik statistik yang digunakan dalam pembangunan, pengurusan dan pengesahan keupayaan proses pengeluaran dan spesifikasi produk. kaedah yang digunakan adalah berdasarkan kepada teori kebarangkalian dan pengiraan matematik. могут внедряться на любом этапе жизненного цикла изделия. kaedah statistik analisis data boleh diperkenalkan di mana-mana peringkat kitaran hayat produk. Mereka menyediakan penilaian dan pertimbangan tahap kepelbagaian produk atau kepelbagaian hartanahnya berhubung dengan nilai nominal atau diingini yang ditubuhkan, serta kepelbagaian proses penciptaannya. приемы, посредством которых можно с заданной точностью и достоверностью судить о состоянии явлений, которые исследуются. kaedah statistik - ia helah di mana anda boleh dengan ketepatan dan kebolehpercayaan yang diberikan untuk menilai keadaan fenomena yang dikaji. Mereka membolehkan anda untuk meramalkan atau lain-lain isu-isu, membangunkan penyelesaian optimum berdasarkan kajian maklumat sebenar, trend dan corak.

Bidang penggunaan

: Perkara-perkara utama di mana kaedah statistik yang meluas - adalah:

1. Peraturan proses teknologi.
2. Penerimaan produk. . Kualiti kaedah statistik yang digunakan semasa ia.
3. Penyiasatan kestabilan dan ketepatan operasi teknologi.
4. Pengiraan kebolehpercayaan dan ujiannya.

Amalan negara-negara maju

база, обеспечивающая создание продукции с высокими потребительскими характеристиками. kaedah statistik - satu rangka kerja yang memastikan penciptaan produk dengan ciri-ciri pengguna yang tinggi. Teknik-teknik ini digunakan secara meluas di negara-negara perindustrian. kaedah statistik - adalah, sebenarnya, Jaminan menerima produk kepada pengguna, keperluan berkanun yang berkaitan. Kesan penggunaan perindustrian Jepun terbukti. Mereka menyumbang kepada pencapaian tahap tertinggi pengeluaran di negara ini. Tahun pengalaman negara-negara asing menunjukkan keberkesanan teknik ini. Khususnya, ia dikenali bahawa Hewlelt Packard Company, menggunakan kaedah statistik, dapat mengurangkan salah satu daripada kes-kes, jumlah perkahwinan pada bulan lalu dari 9 000 kepada 45 unit.

kerumitan pelaksanaan

показателей. Dalam amalan domestik, terdapat beberapa halangan untuk menggunakan kaedah statistik untuk mengkaji penunjuk. Masalah timbul disebabkan oleh:

1. Kekurangan kebanyakan pakar-pakar dan pemimpin perniagaan pemahaman yang mencukupi sifat dan makna teknik, memahami kepentingan penukaran dan penggunaan maklumat.
2. Kejahilan kedua-dua kaedah statistik dan permohonan mereka.
3. Kekurangan pengalaman kebanyakan pakar-pakar rawatan maklumat empirikal.
4. Kesangsian kebolehpercayaan keputusan.
5. Kekurangan yang jelas, boleh dibaca manusia tanpa penglibatan radas matematik manfaat.

program pembangunan

Ia mesti berkata bahawa definisi keperluan dalam pelbagai kaedah statistik dalam kualiti, pemilihan, pembangunan kaedah tertentu adalah agak kompleks dan memakan masa bekerja untuk mana-mana perusahaan domestik. Untuk pelaksanaan yang berkesan adalah dinasihatkan untuk membangunkan satu program jangka panjang khas. Ia perlu mengadakan peruntukan bagi pembentukan kehidupan, yang tugas akan termasuk organisasi dan pengurusan teratur penggunaan kaedah statistik. Program ini perlu disediakan dengan cara teknikal yang sesuai, latihan, menentukan komposisi masalah pengeluaran yang perlu diselesaikan dengan bantuan kaedah yang dipilih. Mastering adalah disyorkan untuk memulakan dengan pendekatan yang paling mudah. производством. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan kaedah statistik asas yang dikenali pengurusan pengeluaran. Selepas itu, ia adalah dinasihatkan untuk beralih ke lain-lain kaedah. Sebagai contoh, ia boleh menjadi analisis penyebaran, pemprosesan data terpilih, kawalan proses, penyelidikan dan merancang ujikaji faktoran dan sebagainya.

klasifikasi

разные приемы. Untuk kaedah statistik untuk analisis ekonomi adalah teknik yang berbeza. Ia harus berkata, terdapat agak banyak daripada mereka. Walau bagaimanapun, seorang pakar terkemuka dalam bidang pengurusan kualiti di Jepun K. Ishikawa mengesyorkan menggunakan tujuh kaedah asas:

1. carta Pareto.
2. Mengumpulkan maklumat mengenai alasan umum.
3. Senarai semak.
4. gambar rajah sebab-dan-akibat.
5. Histogram.
6. Senarai semak.
7. rajah berselerak.

Berpandukan pengalaman mereka sendiri dalam bidang pengurusan, Ishikawa mengatakan bahawa 95% daripada semua isu-isu dan masalah dalam perusahaan boleh diselesaikan dengan menggunakan tujuh pendekatan ini.

carta Pareto

базируется на определенном соотношении. Kaedah data statistik berdasarkan nisbah tertentu. Ia dipanggil "Pareto prinsip". Menurut beliau, 20% daripada sebab terdapat 80% kesan. rajah Pareto dalam bentuk visual dan boleh difahami menunjukkan pengaruh relatif setiap keadaan pada masalah biasa dalam tertib menurun. Kesan ini boleh disiasat atas jumlah kecacatan kerugian menimbulkan setiap punca. Kesan relatif digambarkan oleh ruangan terkumpul oleh faktor pendedahan kumulatif garis.

Gambar rajah sebab dan akibat

Beliau belajar masalah konvensional digambarkan dalam bentuk garis mendatar anak panah, dan syarat-syarat dan faktor-faktor yang memberi kesan secara langsung atau tidak langsung - dalam bentuk condong. Apabila membina perlu dipertimbangkan, walaupun keadaan yang seolah-olah tidak penting. Ini adalah disebabkan oleh hakikat bahawa, dalam amalan, seringkali terdapat kes-kes di mana penyelesaian masalah disediakan kecuali beberapa, seolah-olah tidak penting, faktor. Sebab-sebab yang memberi kesan kepada fakta-fakta asas (pertama dan perintah berikutnya) yang digambarkan pada carta anak panah pendek melintang. skim terperinci akan mengambil bentuk ikan rangka.

maklumat kumpulan

используется для упорядочения множества показателей, которые были получены при оценке и измерении одного или нескольких параметров объекта. Kaedah ekonomi-statistik digunakan untuk mengarahkan kejamakan petunjuk yang diperoleh dengan menilai dan mengukur satu atau lebih parameter objek. Biasanya, maklumat itu disampaikan dalam bentuk urutan bercelaru nilai. Ia mungkin dimensi linear preform, titik lebur, kekerasan bahan, bilangan kecacatan dan sebagainya. Berdasarkan sistem seperti itu ia adalah sukar untuk membuat kesimpulan tentang sifat-sifat produk atau proses penciptaannya. Menganjurkan dengan menggunakan graf garis. Mereka jelas menunjukkan perubahan diperhatikan parameter untuk tempoh tertentu.

senarai semak

Secara umumnya, ia diwakili sebagai penyertaan jadual taburan kekerapan nilai yang diukur parameter objek dalam jangka masa yang sesuai. Senarai semak telah disediakan bergantung kepada tujuan yang dimaksudkan kajian. nilai penunjuk pelbagai dibahagikan kepada jangka masa yang tetap. Bilangan mereka dipilih secara umumnya sama dengan punca kuasa dua bilangan ukuran dilakukan. Bentuk harus mudah untuk mengelakkan masalah semasa mengisi, membaca, pengesahan.

carta bar

Ia dikemukakan dalam bentuk poligon melangkah. Ia menggambarkan taburan penunjuk pengukuran. Julat nilai set dibahagikan kepada jangka masa yang sama, yang diplotkan pada paksi mendatar. Bagi setiap selang segi empat tepat yang dibina. Kemuncaknya sama dengan kekerapan berlakunya nilai dalam tempoh tertentu.

plot berselerak

Ia digunakan dalam menguji hipotesis tentang hubungan antara dua pembolehubah. Model ini dibina seperti berikut. Pada paksi mendatar mewakili nilai satu parameter, ordinat - penunjuk lain. Hasilnya, carta nampaknya titik. Langkah-langkah ini diulangi untuk semua pembolehubah. Di hadapan medan hubungan korelasi dilanjutkan, dan arah yang tidak akan bertepatan dengan arah ordinat. Jika fungsi tersebut tidak ada, ia adalah salah satu paksi yang selari atau akan mempunyai bentuk yang bulat.

senarai semak

Ia digunakan dalam proses penilaian untuk tempoh tertentu. Pembentukan senarai semak berdasarkan andaian berikut:

1. Semua proses menyimpang daripada parameter yang diberikan dari masa ke masa.
2. tentu tidak stabil peristiwa tidak berbeza secara rawak. Bukan rawak sisihan tindakan di luar sempadan had yang dianggarkan.
3. perubahan tertentu boleh diramalkan.
4. proses stabil kadang-kadang boleh menyimpang dan anggaran sempadan.

Penggunaan dalam amalan perusahaan Rusia

Ia mesti berkata bahawa pengalaman dalam dan luar negara menunjukkan bahawa kaedah yang paling berkesan untuk penilaian statistik kestabilan dan ketepatan peralatan dan proses teknologi merangka tindakan senarai semak. Kaedah ini juga digunakan dalam peraturan industri operasi, penerokaan potensi peluang pengeluaran kapasiti. Dalam membina kad yang anda perlu memilih opsyen kajian dengan betul. Ia adalah disyorkan untuk memberi keutamaan kepada petunjuk-petunjuk yang berkaitan secara langsung ke destinasi produk, ia boleh dengan mudah diukur dan yang boleh memberi kesan melalui proses kawal selia. Jika pilihan ini adalah sukar atau tidak wajar, anda boleh menganggarkan nilai korelasi (berkaitan) dengan parameter dikawal.

nuansa

Jika parameter pengukuran dengan ketepatan yang diperlukan untuk pemetaan kriteria kuantitatif, ekonomi atau teknikal mustahil untuk menggunakan tanda alternatif. apa-apa terma yang berkaitan dengan dia, sebagai "perkahwinan" dan "kecacatan". Yang kedua merujuk kepada setiap ketidakpatuhan produk berasingan untuk keperluan yang ditetapkan. Braque dipanggil produk, penyediaan yang tidak dibenarkan kepada pengguna, kerana kehadiran kecacatan di dalamnya.

ciri-ciri

Setiap jenis kad mempunyai khusus sendiri. Ia mesti diambil kira apabila memilih mereka untuk kes tertentu. Peta pada kriteria kuantitatif dianggap lebih sensitif untuk memproses variasi daripada mereka yang menggunakan aksara alternatif. Walau bagaimanapun, bekas adalah lebih susah payah. Ia digunakan untuk:

1. proses debugging.
2. Keupayaan untuk menilai pengenalan teknologi.
3. Mengesahkan ketepatan peralatan.
4. Menentukan kemasukan.
5. Perbandingan beberapa cara yang boleh diterima untuk mencipta produk.

tambahan

Jika proses gangguan dicirikan oleh nilai min mengimbangi parameter dikawal, ia adalah perlu untuk menggunakan X-kad. Jika terdapat peningkatan berselerak nilai perlu memilih atau S-R model. Ia mesti, bagaimanapun, mengambil kira beberapa ciri-ciri. Khususnya, penggunaan S-peta akan membolehkan lebih tepat dan cepat untuk memasang proses perpecahan daripada R-model dengan yang sama saiz sampel. Walau bagaimanapun, pembinaan kedua tidak memerlukan pengiraan yang kompleks.

kesimpulan

kaedah analisis kuantitatif membolehkan untuk menyiasat faktor-faktor ekonomi yang dijumpai semasa penilaian kualiti, dalam ruang dan dinamik. Dengan bantuan mereka, anda boleh melakukan pengiraan ramalan. Untuk kaedah statistik untuk analisis ekonomi tidak termasuk kaedah untuk menilai sebab akibat proses ekonomi dan aktiviti, mengenal pasti rizab cerah dan belum diterokai peningkatan aktiviti produktiviti. Dalam erti kata lain, bilangan pendekatan yang dianggap tidak termasuk kaedah faktorial.