Pengesanan muka menggunakan sistem pengawasan video. Algoritma carian orang

Perisian dan perkakasan untuk sistem keselamatan bersepadu maju dapat menyelesaikan masalah apa-apa kerumitan dalam berbagai-bagai tujuan industri, sosial dan domestik. alat yang sangat penting untuk sistem keselamatan adalah satu sistem pengawasan video, dan keperluan kepada fungsi segmen, semakin berkembang.

sistem keselamatan bersepadu

platform tunggal sistem keselamatan bersepadu termasuk modul peralatan memadam perlindungan, kawalan akses, CCTV, atau televisyen litar tertutup (COT). fungsi yang lalu sehingga baru-baru ini terhad kepada pemantauan video dan merakam keadaan di kawasan tersebut dan kawasan sekitarnya, arkib dan penyimpanan. sistem video klasik mempunyai beberapa kelemahan:

• Faktor manusia. kerja-kerja yang tidak cekap pengendali dalam terjemahan jumlah yang besar maklumat.
• Kemustahilan pembedahan dan analisis tidak sesuai.
• tempoh agak lama untuk mencari dan mengenal pasti acara tersebut.

Perkembangan teknologi digital telah membawa kepada penciptaan "pintar" sistem automatik.

Kekukuhan akal

Prinsip asas bijak sistem pengawasan video adalah analisis video - teknologi berdasarkan kaedah dan algoritma untuk pengiktirafan imej dan pemprosesan imej, koleksi automatik data akibat daripada menganalisis aliran video. Peralatan tersebut tanpa keupayaan manusia untuk mengesan dan sasaran prestasi yang ditetapkan dalam masa sebenar (kereta, sekumpulan orang), situasi yang berbahaya (asap, api, campur tangan tanpa izin dalam operasi kamera video), acara diprogramkan, dan mencetuskan penggera dengan cara yang tepat pada masanya. Dengan menapis data video tidak menarik semakin berkurangan beban pada saluran komunikasi dan pangkalan data arkib.

Cara yang paling dicari-analisis video - sistem pengecaman muka. Bergantung kepada fungsi dan tugas-tugas mereka dengan perkakasan mesti memenuhi syarat-syarat tertentu.

Perisian dan perkakasan

Untuk operasi yang cekap sistem menggunakan beberapa jenis IP-kamera dengan ciri-ciri operasi yang berbeza. Objek kawasan pengesanan ditetapkan dalam panorama ruang dikawal dengan resolusi 1 M dan panjang fokus antara 1 mm dan mendorong beliau mengimbas peranti. Ini kamera yang lebih baik (2MP daripada 2 mm), menghasilkan pengiktirafan kaedah mudah (parameter 3-4). Untuk mengenal pasti objek yang menggunakan kamera dengan imej berkualiti, mencukupi bagi permohonan algoritma kompleks (5 Mn, 8-12 mm). Perisian yang paling popular untuk pengecaman wajah "Face Intellect" (pemaju - syarikat Control House), pengarah Face (syarikat "Synesis) dan VOCORD facecontrol menunjukkan (VOCORD):

• Tinggi kebarangkalian untuk mengenal pasti sesuatu objek (99%).
• Sokongan untuk pelbagai sudut putaran kamera.
• Kemungkinan memperuntukkan individu, walaupun berat kaki tebal.
• Kepelbagaian merangka laporan analisis.

Asas pengiktirafan corak

Mana-mana sistem pengiktirafan biometrik adalah berdasarkan pengenalan sama penderiaan ciri-ciri fisiologi orang yang ditentukan oleh corak yang telah ditetapkan. Mengimbas berlaku dalam masa nyata. IP kamera menghantar aliran video ke terminal, dan sistem pengecaman wajah menentukan bahawa imej disimpan dalam imej-imej dalam pangkalan data. Terdapat dua kaedah utama. Yang pertama adalah berdasarkan prinsip statik: keputusan pemprosesan parameter biometrik, suatu sampel elektronik dalam bentuk nombor unik yang sepadan dengan orang tertentu. Kaedah kedua menyerupai pendekatan "manusia" dan mempunyai ciri-ciri pembelajaran sendiri dan keteguhan. pengenalan diri imej video itu berlaku, dengan mengambil kira perubahan yang berkaitan dengan usia, dan faktor-faktor lain (kehadiran penutup kepala, janggut atau misai, cermin mata). Teknologi ini membolehkan untuk bekerja walaupun dengan gambar-gambar lama dan, jika perlu, dengan X-ray.

Algoritma carian orang

Kaedah yang biasa digunakan untuk mengesan orang - menggunakan Haar lata (set topeng). Topeng adalah kotak segi empat tepat dengan kombinasi yang berbeza segmen hitam dan putih.

Mekanisme program ini adalah seperti berikut: frame video tersebut dilindungi oleh satu set topeng, dan keputusan kekusutan yang (mengira piksel yang dimiliki oleh sektor hitam dan putih) dikira perbezaan dibandingkan dengan nilai ambang tertentu.

Untuk meningkatkan prestasi pengelas adalah positif (bingkai di mana terdapat muka manusia) dan negatif (tanpa mereka) sampel pembelajaran. Dalam kes pertama hasil kekusutan yang melebihi nilai ambang, kedua - di bawah. pengesan individu dengan ralat yang dibenarkan menentukan jumlah semua peringkat convolutions dan jika melebihi menunjukkan kehadiran orang dalam bingkai.

teknologi pengenalan

Selepas pengesanan dan penyetempatan peringkat awal, luminance dan penjajaran geometri imej. tindakan selanjutnya - pengiraan tanda-tanda dan pengenalan - boleh dijalankan dengan pelbagai kaedah.

Apabila mengimbas wajah penuh muka di dalam bilik dengan pencahayaan yang sangat baik keputusan yang baik menunjukkan algoritma bekerja dengan imej dua dimensi. Menganalisis titik unik dan jarak antara mereka, sistem pengecaman muka mengesan hakikat mengenal pasti pekali perbezaan antara imej "hidup" dan template berdaftar.

teknologi tiga dimensi tahan kepada perubahan fluks bercahaya, sudut sisihan dibenarkan dari hadapan - untuk 45 darjah. Di sini, bukan sahaja analisis mata terdedah dan garis, tetapi juga sifat-sifat (profil kelengkungan) permukaan jarak metrik therebetween. Untuk menggunakan algoritma itu perlu video berkualiti tinggi pada sehingga 200 bingkai / sec. Sistem ini adalah berdasarkan stereo, dengan matriks 5 megapiksel, resolusi optik yang tinggi dan untuk mengurangkan ralat penyegerakan. Selain itu, mereka yang dihubungkan dengan kabel khas untuk jam masa penghantaran.

Keadaan sistem pasaran moden

Sistem biometrik pertama, kerana kos yang tinggi, telah dibangunkan hanya untuk kemudahan kerajaan dan tentera hanya dalam pertengahan 90-an menjadi tersedia kepada perniagaan. Perkembangan pesat teknologi teknologi dan mikropemproses telah meningkatkan ketepatan sistem dan meluaskan skop. Dalam pasaran negara kedudukan utama milik pengeluar Eropah Amerika dan Barat sistem keselamatan. pemimpin jualan adalah peralatan perbadanan ZN Vision Technologies dan Visionics. Yang paling menjanjikan di kalangan pemaju domestik mencari penyelidikan dan produk syarikat-syarikat "Vocord", NTechLab, "Soling", LLC "VizhnLabs" dan yang "MDG", yang, antara lain, yang terlibat dalam penyesuaian lebih dan sistem asing kepada syarat-syarat Rusia.

facecontrol komputer

Kawasan yang paling luas permohonan pengenalan sentuh - perjuangan menentang keganasan dan jenayah. pesalah imej muka yang disimpan dalam pangkalan data. Di tempat-tempat perhimpunan besar-besaran (lapangan terbang, stesen, pusat membeli-belah, kemudahan sukan) menembak aliran orang dalam masa sebenar untuk mengenal pasti individu yang mahu.

Bidang berikut - Sistem Kawalan Akses: Gambar sampel pada pas elektronik berbanding dengan model, data yang terhasil dari kamera. prosedur yang berlaku serta-merta tanpa memerlukan lulus sebarang tindakan lanjut (berbeza dengan imbasan retina atau cap jari).

industri lain yang berkembang pesat - pemasaran. Interaktif papan iklan akan mengimbas muka seseorang, menentukan jantina dan usia, menvisualkan hanya iklan yang akan berpotensi menarik untuk pelanggan.

Trend dan Prospek

Ia adalah sangat popular sistem pengecaman wajah dalam sektor perbankan. Tahun lepas, kepimpinan "Post Bank", selepas pemasangan di pejabat mereka 50,000 kamera pintar, boleh menyelamatkan berjuta-juta Rubles kerana pencegahan penipuan dalam pemberian pinjaman dan pembayaran segmen. Pakar mengatakan bahawa menjelang 2021, akan mewujudkan rangkaian infrastruktur yang diperlukan, dan apa-apa kerja di ATM akan dibuat hanya selepas pengenalan biometrik pelanggan.

Pada dekad akan datang teknologi tinggi akan membuka rangkaian kedai penuh layan diri: Pembeli pergi ke tingkap kedai, memilih produk dari katalog dan daun. sistem orang dan corak pengiktirafan menentukan identiti pelanggan, membeli dan hapus kira daripada akaun jumlah yang diperlukan.

Kerja sedang dijalankan untuk mewujudkan satu sistem pengiktirafan keadaan mental dan emosi. Analisis emosi manusia akan berada dalam permintaan dalam bidang multimedia: animasi, filem, industri, mewujudkan permainan komputer.