Proses pemampatan data untuk mengurangkan kelantangan

Pada masa kini, ramai orang berfikir banyak tentang bagaimana proses pemampatan data untuk menjimatkan ruang cakera keras, ia adalah salah satu penggunaan yang paling berkesan untuk ruang yang bernilai dalam mana-mana peranti storan. Selalunya, pengguna yang maju yang berhadapan dengan kekurangan ruang bebas pada cakera anda, ia adalah perlu untuk mengeluarkan apa-apa data dalam usaha untuk membebaskan tempat yang betul, manakala pengguna lebih maju sering menggunakan pemampatan data untuk mengurangkan isipadunya.

Walau bagaimanapun, ramai yang tidak tahu nama proses mampatan maklumat, apatah lagi apa algoritma digunakan, dan yang memberikan permohonan setiap daripada mereka.

Sama ada untuk memampatkan data?

pemampatan data cukup penting setakat ini, dan ia adalah perlu untuk mana-mana pengguna. Sudah tentu, pada masa kini sesiapa sahaja boleh membeli storan data maju, menyediakan kemungkinan menggunakan jumlah yang cukup besar ruang bebas, dan dilengkapi dengan kelajuan tinggi saluran penyiaran data.

Walau bagaimanapun, ia mesti difahami dengan betul dan bahawa jumlah data yang perlu dihantar juga meningkatkan masa ke masa. Dan jika hanya sepuluh tahun yang lalu, standard untuk filem konvensional dianggap jumlah 700MB, filem-filem kini, dibuat dalam HD yang berkualiti, mungkin mempunyai jumlah yang sama dengan beberapa puluh gigabait, apatah lagi jumlah ruang yang diduduki oleh gambar-gambar yang berkualiti tinggi dalam format Blu-ray.

Apabila mampatan data adalah perlu?

Sudah tentu, kita tidak boleh mengharapkan bahawa proses pemampatan data akan membawa anda banyak manfaat, tetapi ada sebilangan keadaan di mana beberapa teknik pemampatan data adalah sangat berguna, dan juga perlu:

• Pemindahan dokumen tertentu melalui e-mel. Hal ini terutama berlaku untuk situasi apabila anda perlu untuk menyampaikan maklumat secara besar-besaran, dengan menggunakan pelbagai peranti mudah alih.
• Selalunya proses pemampatan data untuk mengurangkan ruang yang dihuni ia digunakan dalam penerbitan data tertentu pada pelbagai laman web yang memerlukan jimat bandwidth;
• Menjimatkan ruang pada cakera keras anda sekiranya ia tidak mungkin untuk menggantikan atau menambah simpanan baru. Khususnya, keadaan yang paling biasa ialah apabila terdapat batasan tertentu dalam bajet yang ada, tetapi ia tidak mempunyai cukup ruang bebas cakera.

Sudah tentu, terdapat selain daripada di atas banyak situasi yang berbeza yang mungkin memerlukan proses pemampatan data dalam usaha untuk mengurangkan jumlah itu, tetapi ini adalah yang paling biasa hari ini.

Bagaimana saya boleh memampatkan data?

Hari ini, terdapat pelbagai kaedah pemampatan data, tetapi mereka dibahagikan kepada dua kumpulan utama - mampatan ini dengan kerugian tertentu, serta mampatan Lossless.

Penggunaan kumpulan yang kedua kaedah adalah berkaitan apabila data perlu dipulihkan dengan ketepatan yang sangat tinggi, sehingga satu bit. Pendekatan ini hanya relevan dalam kes apabila mampatan dilakukan dari dokumen teks.

Perlu diingat bahawa dalam beberapa keadaan tidak ada keperluan dalam pembinaan semula yang paling tepat data dimampatkan supaya mengadakan peruntukan bagi penggunaan algoritma itu, di mana pemampatan data cakera dijalankan dengan kerugian tertentu. Kelebihan mampatan lossy adalah bahawa teknologi ini adalah lebih mudah untuk dilaksanakan, dan menyediakan tahap tertinggi yang mungkin arkib.

mampatan lossy

Algoritma untuk pemampatan data dengan kerugian menyediakan suatu perintah magnitud mampatan yang lebih baik di samping mengekalkan maklumat yang berkualiti yang mencukupi. Dalam kebanyakan kes, penggunaan algoritma itu dijalankan untuk memampatkan data analog, seperti semua jenis imej atau bunyi. Dalam situasi ini, fail yang diekstrak mungkin agak berbeza daripada maklumat yang asal, tetapi dengan mata manusia atau telinga adalah hampir tidak dapat dibezakan.

Lossless

algoritma pemampatan lossless maklumat menyediakan pemulihan data yang paling tepat, menghalang sebarang kehilangan fail termampat. Walau bagaimanapun, ia adalah perlu untuk betul memahami hakikat bahawa dalam kes ini disediakan bukan sebagai fail mampatan berkesan.

kaedah universal

Di samping itu, terdapat sebilangan kaedah universal, yang menjadikan proses pemampatan data yang berkesan untuk mengurangkan ruang yang diduduki olehnya. Secara umum, anda boleh memilih semua tiga teknologi utama:

• Menukar aliran. Dalam kes ini, keterangan data tidak mampat masuk yang baru melalui fail yang telah diproses, pengiraan adalah tidak menjalankan sebarang kebarangkalian, dan mengekod simbol berdasarkan hanya fail-fail yang telah tertakluk kepada rawatan tertentu.
• mampatan statistik. Proses pemampatan data untuk mengurangkan ia menduduki ruang cakera diedarkan kepada dua sub-kategori - kaedah penyesuaian dan modular. pilihan penyesuaian menyediakan pengiraan kebarangkalian untuk fail baru pada maklumat yang sedang diproses dalam proses pengekodan. Khususnya, kaedah itu juga perlu memasukkan varian pelbagai algoritma penyesuaian Shannon-Fano dan Huffman. Blok algoritma menyediakan vyschityvanie berasingan setiap unit maklumat sejajar dengan menambah kepada blok termampat.
• Penukaran unit. maklumat yang diterima dibahagikan kepada beberapa blok, dan kemudiannya berlaku transformasi penting. Dalam kes ini, ia harus diperhatikan bahawa kaedah tertentu, terutama yang berdasarkan transposisi daripada beberapa unit, akhirnya boleh membawa kepada pengurangan yang ketara dalam jumlah data dimampatkan. Walau bagaimanapun, anda perlu betul memahami bahawa selepas rawatan ini, akhirnya terdapat peningkatan yang ketara dalam struktur data, di mana kelakuan mampatan berikutnya oleh algoritma lain yang dilaksanakan dengan lebih pantas dan mudah.

Mampatan apabila menyalin

Salah satu komponen yang paling penting dalam sandaran adalah alat yang digunakan untuk memindahkan maklumat pengguna yang diperlukan. lebih banyak data yang anda akan bergerak, jumlah lebih peranti yang anda perlu menggunakan. Walau bagaimanapun, jika anda mempunyai proses pemampatan data akan dijalankan, maka masalah kekurangan ruang tidak mungkin untuk kekal relevan untuk anda.

Mengapa melakukannya?

Kemungkinan pemampatan data semasa sandaran boleh mengurangkan masa yang ia akan menjadi perlu untuk menyalin fail yang diperlukan, dan pada masa yang sama untuk mencapai penjimatan kecekapan ruang bebas pada pemacu. Dalam erti kata lain, apabila menggunakan maklumat mampatan akan disalin kepada yang lebih padat dan cepat, dan anda boleh menyimpan wang dan kewangan anda, yang diperlukan untuk membeli lebih banyak jumlah simpanan. Antara lain, menjalankan pemampatan data, anda juga mengurangkan masa yang diperlukan untuk pengangkutan semua data pada pelayan, atau menyalinnya melalui rangkaian.

pemampatan data untuk sandaran boleh dilakukan dalam satu atau lebih fail - dalam kes ini, segala-galanya bergantung kepada jenis program yang anda gunakan dan jenis maklumat yang dimampatkan.

Apabila memilih alat, pastikan untuk melihat sejauh mana program ini boleh memampatkan data yang telah anda pilih. Ia bergantung kepada jenis maklumat, di mana kecekapan mampatan dokumen teks boleh menjadi lebih daripada 90%, manakala gambar mampatan akan berkuat kuasa tidak lebih daripada 5%.