Artificial Intelligence Systems

Ungkapan "kecerdasan buatan" untuk banyak arwah pelbagai filem fiksyen sains dan program, interlocutors, mencontohi kecerdasan buatan. Robot telah menjadi kenyataan dalam masa kita, dan setiap kali anda membuka pameran lain khusus untuk robotik, kita tertanya-tanya sejauh mana manusia telah maju dalam kemajuan teknologi.

Masalah kecerdasan buatan dikaitkan dengan hakikat bahawa, mengikut idea-idea yang diterima umum, minda buatan manusia - adalah proses komputer, sifat-sifat yang dikaitkan dengan pemikiran manusia. Walau bagaimanapun, cara seseorang berfikir dan apa pemikiran beliau, sains masih tidak boleh faham. Oleh itu, penciptaan kecerdasan buatan berdasarkan setakat ini hanya pada gerak hati intuitif.

Sementara itu, salah satu arahan yang paling menjanjikan pembangunan teknologi maklumat moden ialah mewujudkan aplikasi rangkaian neural. Apakah yang dimaksudkan dengan rangkaian neural tiruan (ANN)? Ini adalah model kecil matematik yang bekerja pada prinsip neuron biologi yang berfungsi digabungkan ke dalam satu sistem tunggal.

Buatan manusia rangkaian neural atau, sebagai mereka telah dipanggil, sistem kecerdasan buatan sering digunakan untuk mencari penyelesaian masalah dengan data yang tidak lengkap atau bilangan tugas-tugas yang tidak boleh perasmian jelas.

ANN pertama kali muncul pada tahun 1958 terima kasih kepada seorang ahli psikologi Frank Rosenblatt. Sistem ini adalah berdasarkan imej proses dimodelkan otak manusia berfungsi dan cuba untuk mengenali data visual. Prinsip operasi adalah berdasarkan sambungan bangunan INS antara elemen array diproses. Di pintu masuk ke setiap neuron menerima sebilangan besar isyarat. Ia melaksanakan analisis mengikut pekali berat badan dan menjana isyarat peribadi daripada neuron lain. Semua neuron disusun dalam lapisan dan mempunyai kaitan dengan satu sama lain. Setiap lapisan memproses isyarat input dan kemudian menjana sendiri sudah untuk lapisan seterusnya. Kelebihan utama INS - keupayaan untuk pembelajaran sendiri.

Untuk bekerja sistem kecerdasan buatan, ia adalah wajar untuk menggunakan beberapa pemproses, kerana apabila menggunakan kelajuan operasi komputer tunggal turun dengan banyaknya. Seperti INS digunakan untuk sintesis pertuturan dan pengiktirafan, tulisan tangan, dalam kewangan, dan di mana sahaja terdapat keperluan untuk menganalisis aliran kuat maklumat.

Popular sistem sekarang neuro-pakar - khas sistem kecerdasan buatan, yang berdasarkan pangkalan data yang besar pengetahuan. Ia menyimpan pelbagai data dan kaedah yang diperlukan untuk tugas itu. asas juga mengandungi algoritma pembelajaran sendiri yang berdasarkan penilaian membuat data prosedur.

Satu komponen yang sangat penting dalam mana-mana sistem pakar adalah antaramukanya. Terima kasih kepada beliau, seseorang boleh mengisi pangkalan data yang baru untuk mendapatkan kesimpulan logik, dan lain-lain Mengaplikasikan pengetahuan yang diperoleh, sistem boleh mencari penyelesaian yang tepat untuk tugas-tugas yang terlalu kompleks untuk keupayaan manusia. Sistem pakar sering digunakan dalam bidang-bidang seperti penciptaan program, tentera, geologi, perancangan, ramalan, perubatan dan latihan.

Baru-baru ini ia menjadi diketahui bahawa Google Inc. bercadang menjelang 2029 untuk menyediakan pemprosesan pertanyaan carian untuk kecerdasan buatan baru. Dan, menurut pengarah teknikal R.Kurtsveyla enjin carian pintar baru akan dapat memahami emosi manusia. Bukankah itu menakjubkan? Robot tidak lagi mampu untuk berfikir, tetapi ia boleh belajar. Dan apa yang akan datang? ..